Few-Shot Learning
Steuerung eines Modells durch wenige Beispiele direkt in der Anweisung.
Definition
Few-Shot Learning beschreibt die Technik, einem Sprachmodell innerhalb der Anweisung einige wenige Beispiele für die gewünschte Aufgabe mitzugeben. Das Modell orientiert sich an diesen Beispielen, ohne dass ein erneutes Training notwendig ist. Der Sonderfall ganz ohne Beispiel wird als Zero-Shot bezeichnet.
Warum das wichtig ist
Few-Shot Learning ermöglicht es, ein Modell schnell und ohne aufwändiges Training an eine spezifische Aufgabe anzupassen. Es ist ein pragmatischer Weg, um Konsistenz und Format der Antworten zu verbessern.
Vidasus-Kontext
Bei der Entwicklung prüfen wir, ob eine Aufgabe mit Few-Shot Learning gelöst werden kann, bevor der aufwändigere Weg eines Fine-Tunings gewählt wird.